API
代理自 chalaoshi.de 的浙大老师教评数据接口, 全部 GET, 无需鉴权, 支持 CORS 预检。
老师评价数据来自匿名用户上报，课程绩点数据来自「课否」；均为历史数据，仅供学习参考。
Agent Skill · course-schedule-planner
用 Skill 让 AI 帮你排课
- 复制安装指令点击上方按钮，复制 Skill 地址和安装要求。
- 粘贴给 AI让 AI 自己读取地址，并安装到它支持的 skill 目录。
- 确认并使用安装完成后，让 AI 处理选课、排课或比较老师给分。
使用时提供这些信息
学期、课程和班次时间（星期/节次）、学分、必修与可替换课程，以及你的偏好，例如稳 GPA、少早八或少空课。
Skill 会先排除时间冲突，再综合平均绩点、近 180 天或当前学年的给分讨论、总体评分和高赞评价，给出推荐方案与备选方案。
端点
按姓名或拼音搜索老师, 返回候选列表(支持模糊匹配)。
请求参数
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
q | string(必填) | 老师姓名或拼音, 如 陈建海 / chenjianhai |
老师详情: 综合评分、参与打分人数、点名率、评论数, 以及各门课的历史平均绩点。
请求参数
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
tid | string(必填) | 老师数字 ID, 来自搜索结果的 tid |
评论列表, 支持分页与排序。sort=time 最新在前, sort=rate 赞最多在前; 响应含 total / hasMore 便于分页。
请求参数
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
tid | string(必填) | 老师数字 ID |
sort | time | rate | 排序方式, 默认 time |
limit | number | 每页条数, 1–100, 默认 20 |
offset | number | 偏移量, 0–100000 的整数, 默认 0 |
列出该课所有任课老师的平均绩点(±标准差)与上报人数, 按绩点排序。数据来自「课否」。
请求参数
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
course | string(必填) | 课程名, 支持模糊匹配 |
返回当前运行实例最近成功访问的老师，以及最近查询且有绩点数据的课程，不足时附默认推荐项。数据只存在内存中，重启会清空，多实例之间不共享。
代理存活检查。响应以 ok 表示状态；加 probe=1 时真实探测上游 chalaoshi.de，探测失败返回 502。